摘要：基于Kinect传感器研究设计一种驾驶员疲劳状态综合监测系统，通过对Kinect红外图像数据的预处理，减弱了夜晚光照不足的影响；进而利用Kinect提供的人脸识别功能获取驾驶员头部、嘴部、眼部等部位的特征信息，并利用RBF神经网络进行信息融合，分级判断驾驶员的疲劳状态；同时利用滑动平均法及数据库技术，使疲劳状态监测更加准确可靠。模拟实验结果表明，本系统在白天甚至夜晚都能较有效地监测驾驶员疲劳状态。

关键词：驾驶监测 疲劳监测 红外图像 rbf 信息融合 

单位：武汉理工大学计算机科学与技术学院 湖北武汉430063