摘要：模糊C均值算法因其简单、快速得到了广泛应用，但仍存在对初始值敏感和容易陷入局部最优的不足。提出了一种新的小生境萤火虫模糊聚类算法。该算法使用遍历性较好的立方混沌映射序列初始化萤火虫种群，并将随机惯性权重引入萤火虫算法，改变了基本萤火虫算法的位置更新公式，不仅减少了迭代次数，而且平衡了算法局部搜索和全局搜索的能力；并在迭代过程中合适时机实施小生境算法，进而增加了种群的多样性并加快了算法运算速度。仿真实验结果表明，该算法有效地抑制了早熟，并保证了种群的多样性和避免陷入局部最优，取得了较好的稳定性及良好的聚类结果。

关键词：立方映射 随机惯性权重 萤火虫 小生境技术 

单位：长沙理工大学计算机与通信工程学院; 湖南长沙410114; 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院; 河南郑州450002