在今年两会政府工作报告中,总理提出了'智能+'的概念,而不是'人工智能+'。相比之下,'智能+'具有更丰富的内涵和外延,更符合人工智能技术与我国实体经济深度融合的需求。尤其是在人工智能所面临的既有技术创新性落地缓慢和新的突破性技术孕育艰难的双重压力下,'智能+'具有更重要的现实意义和更深远的历史意义。
经过激烈角逐,第九届海峡两岸大学生计算机应用能力与信息素养大赛暨海峡两岸产业核心技能素养大赛于2019年8月18日至2019年8月24日圆满结束。本届竞赛来自大陆的院校有20所,来自台湾地区的院校有22所,总计42个代表队的164名选手参加了角逐。大陆代表团参赛院校包括安徽大学、北京工业大学耿丹学院、北京语言大学、广州涉外经济职业技术学院等,...
针对大学本科人工智能课程如何开设的问题,在细致梳理总结多年教学探索和实践的基础上,提出将人工智能课程在大学一年级开设,并以北京大学开展的教学为例,具体阐述相应的教学改革与实践。
针对经济社会发展和中小学教育这个规模庞大的师资市场需求,结合教育部卓越教师培养计划项目,从人才培养、教学体系和队伍建设几个方面,分析高师院校人工智能师范本科专业构建以师范生为中心的教育教学新形态培养体系,以期带动国内更多的高校建设人工智能师范本科专业,促进我国新一代人工智能发展的人才培养。
基于人工智能专业课程信息融合度高、算法复杂抽象的特点,探讨和研究如何适应应用型人才培养目标的问题,从实验教学方法、构建人工智能实验平台、创建开放式实验模式和建设多元实验评价体系等角度进行探讨,目的是提高学生的积极性,能深入理解人工智能专业基本概念,具备理论的创新能力。
针对人工智能专业建设的问题,提出'1+3'(1个特色和3个接轨)模式,分析专业的培养目标、课程设置、师资队伍及教学条件等建设情况,以长春师范大学的人工智能专业为例,阐述面向基础教育的人工智能专业建设途径及发展规划。
针对深度学习技术迅速发展的基本状况,分析深度学习技术的主要研究现状,结合其基本原理和主要应用领域,对深度学习技术进行分类和总结,指出目前深度学习技术发展的瓶颈问题,归纳出未来深度学习技术发展的主流趋势。
分析在高校课程教学过程中教师及学生问答环节的痛点,阐述智能问答系统在课程教学改革中的实用性,进一步根据实际课程教学问答环节的需求,设计基于智能问答的教学系统,以此为依据辅助课程教学,同时指出该系统的特点和进一步的扩展之处。
针对人工智能教育的发展、高校传统工科建设的挑战、新工科的定义及智能复合人才培养,进一步阐述和研究新工科的智能复合人才培养方法,特别是'人工智能+X'人才培养的理念和方法。
分析脑与认知科学是结合心理学、神经科学、人工智能等学科,经过交叉发展而诞生,是智能领域最具挑战性和最活跃的前沿学科之一,提出在教学中采用混合式教学方法,提升课堂教学的学生参与度,针对该课程的总体规划内容,阐述混合式教学的探索和实践过程,说明教学效果。
针对国内高校智能专业骨干课程信息检索的教学模式、教学内容、教学课件、实验资源不够成熟、配套的实验和课程设计比较缺乏的情况,分析该课程的特点,提出课程的立体化教学与实践体系,从课程教学、实验开发和课程设计3个方面进行详细的设计和论述,并给出实际的实验计划和课程设计实例。
针对目前高校机器人教育形式过于单一化、传统化的问题,为满足机器人教育实践中培养交叉型、复合型人才的需求,提出多样化的教学实施方式,以基于OpenMV的类人机器人教学实践为例,具体阐述适合培养大学生创新能力的机器人教育模式,最后通过实践成果分析,说明教学效果。
针对传统教育模式中先导课不扎实、过分强调'知识导向'、实践不够充分和评价方式单一等问题,提出结合OBE思想,对数据结构的教学过程进行重新设计,并说明改进的方法,阐述OBE理念下的创新在教学过程中的具体应用过程。
分析民族高校自身定位和人才培养目标,探讨新工科背景下符合民族高校自身特点的人工智能专业建设和创新人才培养方案,围绕如何体现'智能+民族'和'软硬结合'的专业培养特色,阐述民族高校人工智能创新人才培养的总体思路,人工智能专业建设方案和课程体系设计。
提出一种针对智能控制课程的双语教学框架,基于'神经网络'授课内容,设计涵盖感知器和多层感知器知识点的4个教学案例,目的是帮助学生准确掌握不同智能控制方法原理的双语表述和概念思想,介绍教学实施过程并说明该双语教学方法在一定程度上能提高学生的学习效率。
介绍智能科学与技术专业柔性化教学模式的特征和国内外研究现状,针对智能与科学技术专业应用型人才培养,提出以学生为中心,并且融合信息化教育的柔性化课程设计,阐述柔性化教学模式的实施过程,并说明教学效果。
分析社会对人工智能技术需求的变迁及智能科学与技术专业智能计算课程教学内容因之而变,提出以聚焦问题、逐层深化的渐进式教学方式,将应用场景具体需求贯穿于教学内容、实践内容及教学方式中,探讨面向应用场景需求的任务驱动型教学模式。以武汉工程大学智能科学专业的智能计算课程教学为例,阐述该教学模式的具体实施过程。
人工智能对高校教育提出了新的挑战,文章针对人工智能人才存在较大缺口及短板问题,立足当前,对高校如何培育适应社会需求的人工智能人才提出自己的观点。
分析现行的图像处理教学在本科和研究生阶段上处于分离状态,在内容的组织上缺乏连续性和延伸性的问题,从图像处理教学内容选择和实践教学安排上入手,提出一种一体化的课程分级教学模式,使得本科和研究生阶段的图像处理课程具有内容一致性和连贯性。
分析人工智能等涉及工程计算、数据处理的工科专业,数值分析已经成为其必不可少的数值计算和数据处理基础课程。文章结合作者多年的教学经验和人工智能专业的特色,就人工智能专业数值分析课程教学的特点、教材建设、实践教学、考试形式等方面提出一些看法和相关改革建议。
分析智能科学与技术专业现状,提出以智能机器人为载体制定智能科学与技术专业机器人方向的课程体系和建设思路,阐述该课程体系的具体实施过程,并说明教学效果。
针对智能科学与技术专业智能机器人课程的难点,分析当前人工智能应用于智能机器人的核心技术,提出基于联想记忆的智能机器人核心技术课程教学案例设计方案,详细介绍智能机器人运动学原理、传感器技术、全局定位、SLAM、路径规划等核心知识点,最后通过问卷调查形式,说明本文教学设计方法的授课效果。
针对学生考研和就业的实际需求,分析当前数据结构课程教学过程中面临的问题,提出一种兼顾考研与就业的教学方法,即'课堂统一、课后分组、分类考查',并进行具体阐述,最后以调研实例说明这种教学方法取得的效果。
针对目前公安院校计算机网络课程欠缺公安应用型人才导向的知识体系以及缺乏灵活多样的教学和考核方式的问题,探讨利用慕课创新面向警务实践的教学模式,分析面向实战导向的课程体系建设,提出基于混合式教学的'校—网'教学模式和基于仿真平台的案例教学方法。
针对计算机网络课程中各项能力培养及提升学生学习效果的问题,分析如何将OBE教学设计方法中的反向设计、扩大机会、提高期望等实施原则应用到教学改革中。结合计算机网络课程实际,介绍从学习效果出发反向推导教学目标,进而确定教学活动及考核体系的设计过程;详细阐述为保障课程持续改进而构建的质量保障措施。通过教学实践,总结基于OBE-TC教学改...
为贯彻基于学习产出(OBE)的教育理念,针对数据结构的课程性质与教学目标,提出基于OBE的教学改革实践,介绍基于OBE的课程大纲修订和在线课程资源建设,并对翻转课堂教学实施情况进行探讨。
从学生和课程两个方面阐述离散数学教学模式改革的研究动机,介绍基于移动APP的翻转课堂教学模式的设计和具体课堂组织及实施过程,通过蓝墨云移动学习平台的数据说明教学实践效果。
在分析计算机专业的社会需求与学生能力培养失衡的基础上,根据CDIO的工程教育理念以及医学院校学生特点,创造性提出HCDIOR多维度培养模式,并介绍HCDIOR在计算机组成原理课程中的实施步骤及保障措施,从授课效果及学生取得的成绩验证HCDIOR教学方法的有效性和可操作性。
分析目前数据结构课程教学中存在的问题,提出分步式任务驱动型案例体系,以线性表为例,介绍章节案例的设计,在此基础上说明综合型实践设计步骤,并提出在课程实践环节增设演示答辩与组内互评。
分析目前网络工程专业人才培养现状,提出'卓越工程师'网络工程专业人才培养模式,从构建以能力培养为导向的实践教学体系、改革课堂教学方法与手段、校企合作协同育人3方面具体介绍该人才培养模式,最后说明该培养模式在教学中的实施效果。
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