摘要：以航空发动机的实际性能监测数据为基础，建立了时变性能退化模型，并进行了性能趋势预测。根据监测数据中大量与在翼寿命紧密相关的信息，分析了性能退化过程与失效分布函数之间的关系，得到了给定可靠度下的航空发动机在翼寿命。以航空发动机的实际在翼寿命为基础，利用K—S拟合检验方法对在翼寿命分布模型进行检验，采用最小二乘支持向量机确定了模型参数。结合性能退化趋势，计算了修正后的航空发动机在翼寿命，并以6台PW4000航空发动机为案例进行实例验证。分析结果表明：当正则化参数分别为25、37、28、40、27与35时，6台PW4000航空发动机的实际在翼寿命依次为6921、7160、7820、8490、8498、6921循环，对应的在翼寿命预测值依次为6534、6726、7378、7940、9103、6534循环，最大相对误差为0．071190，最小相对误差为0．055917，平均相对误差为0．060824，可见，提出的方法可以很好地满足工程实际需要。

关键词：航空发动机 在翼寿命 性能可靠性 时间序列 weibull分布 

单位：南京航空航天大学民航学院 江苏南京210016 郑州航空工业管理学院航空工程系 河南郑州450015 郑州航空工业管理学院机电工程学院 河南郑州450015