摘要:针对时间序列分析与预测中最为常见的ARMA模型的定阶问题,在分析传统定阶方法缺点的基础上,提出了用遗传算法确定ARMA(n, m)模型的自回归阶数n和滑动平均阶数m的新方法.首先由ARMA模型的预测值与实测值定义平均相对变动值(Average relative variance,ARV),并根据其建立遗传算法的适应度函数;然后选取适当的种群数、交叉效、变异率及进化代数;通过逐代进化,得到最优的ARMA模型.最后,通过太阳黑子数据验证了基于遗传算法的ARMA模型定阶新技术的有效性和实用性.
关键词:定阶 遗传算法 预测
单位:南京航空航天大学民航学院南京210016
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社