摘要：运用小波理论、分形理论和混沌理论等非线性理论,对汽轮发电机组转子故障进行了综合分析和研究.对所测某28 MW发电机组转子在三种不同工作状态下的时间序列进行了关联维数计算、小波包分解以及最大李雅普诺夫指数计算,并结合其相轨迹图和庞加莱截面进行了分析与研究.结果表明,小波包分解重构技术具有很强的消噪和非平稳信号提取能力:发电机组转子在不同工作状态下其时间序列的关联维数、李雅普诺夫指数具有明显差别,且两量值相互补充、相互对应.由此提出:关联维数、最大李雅普诺夫指数可以作为刻画发电机组机械故障特征的综合量化指标.该研究为非线性运动系统的在线监测、故障诊断和状态预测开辟了有效途径.

关键词：汽轮发电机组 故障诊断 小波分析 分形 非线性动力学 

单位：南京信息工程大学计算机科学与技术系; 南京; 210044; 东北大学机械工程与自动化学院; 沈阳; 110004; 呼和浩特国能电力责任有限公司; 呼和浩特; 010206