摘要：首先应用调制移频和多采样率转换技术对水轮机过渡过程中的非平稳振动信号进行预处理,然后应用基于Chirplet的自适应信号分解方法和自适应Gauss Chirplet谱图对其进行时频分析.针对旋转机械的振动特点,改进了自适应Chirplet信号分解过程中Chirplet参数优化计算方法.分析结果与其他时频分析方法的对比表明:自适应Gauss Chirplet谱图时频分辨率高,而且没有交叉项干扰,适合于分析非平稳机械振动信号.

关键词：非平稳信号 chirplet变换 自适应信号分解 时频分析 水轮机 

单位：清华大学精密仪器与机械学系; 北京100084