摘要:从构造的角度,开展神经网络的动态结构设计研究,提出一种基于泛化的多层前向网络动态结构设计方法,编制了相应的计算程序。在该方法中,基于Ockhams RAZOR原则,从一个较小的基本网络开始,通过动态增加隐结点或隐层,综合运用网络泛化能力的多种改进方法,改进的BP算法以及快速搜索机制和全局搜索机制相结合确定学习速率、动量系数、跳跃因子和正则化系数的方法,采用网络权值的局部和全局调节方案,对多层前向网络进行动态结构设计。上述方法在凸凹弧翻边回弹预测中的应用实例表明,运用该方法设计的网络具有较好的计算精度。
关键词:多层前向网络 拓扑结构 动态结构设计 泛化能力 回弹预测
单位:湘潭大学机械工程学院 湘潭411105 湖南大学现代车身技术教育部重点实验室 长沙410082 东莞理工学院机电工程系 东莞523808
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