摘要：城市交通噪声污染越来越严重,已成为环境污染的热点。交通噪声源是运动声源,其声数据呈现出高维数、非线性,由一般声特征分析方法提取有效声特征复杂度高、数值计算量大,因此文中提出了先采用短时傅里叶变换(STFT)提取声特征,把提取结果作为流形学习局部线性嵌入算法(LLE)的输入向量来构建LLE的高维特征矩阵,得到STFT-LLE流形学习新的声特征提取方法,解决了高维特征矩阵构建的难题。通过对STFT-LLE方法的数字仿真试验,验证了STFT-LLE方法提取运动声特征的有效性。

关键词：运动声源 特征提取 流形学习 短时傅里叶变换 

单位：青岛理工大学工业流体节能与污染控制教育部重点实验室; 山东青岛266520