摘要：针对林区道路图像检测难的问题,提出一种基于多元宇宙优化算法的林区道路图像检测方法。首先输入林区道路的RGB彩色图像,对图像进行2G-R-B变换,得到林区道路的灰度图像;其次设定多元宇宙优化算法的目标函数,对图像进行多元宇宙优化(MOV)算法处理,得到合适的阈值和对应的分割结果;最后对二值图像进行数学形态学处理,得到最优分割图,实现林间道路检测。实验结果表明,该方法具有较强的去噪能力和分割能力,能够很好地检测林区道路,SD、Dice、ER、NR的平均值分别为87.06%、92.84%、14.64%、1.155%。

关键词：图像分割 多元宇宙优化算法 阈值 otsu 

单位：南京林业大学机械电子工程学院; 江苏南京210037; 南京林业大学土木工程学院; 江苏南京210037