摘要：结合遗传算法和模拟退火法逃逸局部极值,应用全局寻优的非线性优化算法,改进了传统基于梯度法的局部搜索算法的缺陷.同时,为了改进全局搜索法计算时间长的缺点而加快了收敛速度,在全局搜索法找到全局极值所在的山谷时,改用共轭梯度法快速到达谷底.运用笔者研究的方法对张集煤田的实际资料进行了反演处理,取得了比较好的结果.

关键词：模拟退火 遗传算法 优化 目标函数 非线性 

单位：石油大学; 资源与信息学院; 北京; 102249; 中国矿业大学; 北京校区; 机电工程学院; 北京; 100083