摘要：以矿井火灾或有火灾危险区域的自然状态和防治策略作为输入单元,火灾的防治效果作为输出单元建立神经网络系统,采用误差反算法训练BP网络.网络训练成功后,在给定自然状态输入参数S条件下,采用遗传算法,将可能的任何一个矿井火灾防治策略ui通过适当编码,视为一个染色体,每个染色体的输入都会得到唯一的效用等级输出Hi.将效用等级作为染色体的适应度值,通过遗传演化所得到最好的染色体所对应的策略即为自然状态S对应的最优策略.

关键词：矿井火灾 综合防治 最优策略 神经网络 遗传算法 

单位：大同煤矿集团; 安监局; 山西; 大同; 037003; 辽宁工程技术大学; 资源与环境工程学院; 辽宁; 阜新; 123000