摘要：对45种烷烃的0阶到4阶分子连接性指数进行主成分分析，将得到的4个主成分变量作为贝叶斯、正则化神经网络的输入特征参数，对烷烃的密度进行预测．预测结果与实验值的相关系数为0．996，预测标准偏差为0．0028．因此，人工神经网络可以作为预测烷烃密度的有效手段．

关键词：主成分 分子连接性指数 贝叶斯正则化神经网络 密度 

单位：青海民族学院化学系; 青海西宁810007