摘要：参考作物腾发量（ET0）是计算作物需水量、制定灌溉制度和进行水资源管理的主要参数之一。计算参考作物腾发量（ET0）的方法众多，为规范ET0的求法，联合国粮农组织（FAO）推荐采用修改的Penman Monteith方法。该文指出不需要收集长序列气象资料，而以随机样本建立学习速率和动量因子自适应的BP神经网络模型估算参考作物腾发量（ET0）的方法，并且与FAO推荐的Penman—Monteith法计算值对比分析，结果表明：利用随机样本建立的的BP神经网络模型可以很好的反映气象因子（最高温度、最低温度、最大湿度、最小湿度、净辐射和风速）与参考作物腾发量（ET0）的非线性函数映射关系，并且取得了良好的估算效果，给出了国家自然科学基金重点项目研究区内蓝旗试验站2004年的时间尺度为日、十日参考作物腾发量（ET0）的计算及对比分析过程。

关键词：随机样本 bp神经网络模型 估算 参考作物腾发量 

单位：内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院; 呼和浩特010018; 内蒙古水利科学研究院; 呼和浩特010020