摘要：Agent模型是研究农业土地系统复杂性与动态性的有效工具。在农作物空间格局变化模拟模型（CroPaDy， an agent-based model for simulating crop pattern dynamics）概念化设计的基础上，借助MATLAB平台开放性、矩阵运算能力强等特点，实现CroPaDy模型的数值模拟，并以黑龙江省宾县调查数据为依据，完成模型的区域实证研究。基于MATLAB的模型实现过程充分考虑了CroPaDy模型的多层次性（土地流转行为与作物选择行为）成功实现了3个子模块的动态嵌套模拟：1）Agent生成模块。基于已有的多源GIS数据、统计数据、典型调查数据、以及个体的通用规则，利用蒙特卡洛方法生成每一个个体Agent的属性信息；2）Agent分类模块。基于调查数据对受访农户进行态度聚类分析，然后借助人工神经网络方法确定所有生成的Agent所在的类型；3）Agent决策模块。利用概率方法，计算特定周期内每个 Agent 的决策行为。区域实证研究中，直接将空间耕地网格作为个体Agent，实现区域全覆盖（网格大小设置为114 m×114 m，约等于户均耕地面积），模拟结果表明，研究区2010年玉米、大豆、水稻、烤烟的模拟结果分别为26055.9、5192.2、3506.8、3983.9 hm2，利用宾县统计年鉴（2010）进行验证，模型总体模拟精度达90%以上。CroPaDy模型的设计与实现科学合理，具有较强的理论性与可操作性，能够用以表达特定区域内的农作物空间格局及其动态变化过程。

关键词：农作物 模型 matlab agent模型 态度 

单位：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业部农业信息技术重点实验室; 北京100081; 中国农业大学信息与电气工程学院; 北京100083