首页 > 期刊 > 农业机械学报 > 基于支持向量机的缺陷红枣机器视觉识别 【正文】
摘要:在枣的干制过程中形成的油头枣、浆头枣、霉烂枣是最常见的缺陷枣,它们整体或局部颜色偏暗、偏黑,有必要通过机器视觉技术将其识别出来。在HIS颜色空间中,提取H的均值和均方差作为红枣的颜色特征值,利用支持向量机识别缺陷红枣。实验结果表明,识别准确率可以达到96.2%,优于人工神经网络的89.4%。
关键词:机器视觉 识别 红枣 支持向量机
单位:江苏大学食品与生物工程学院 镇江市212013
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