摘要：将邻域正交交叉算子引入到基本人工鱼群算法中,提出了一种基于邻域正交交叉算子的人工鱼群算法。该算法采用动态调整人工鱼视野和步长的方法,较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力。将人工鱼的邻域极值与该人工鱼进行正交交叉运算,产生少量的具有代表性的较优个体,而新产生的个体不仅利用了本身的有用信息,同时利用了邻域极值的最优信息,加快了算法的收敛速度,增强了算法的寻优能力。仿真结果表明,该算法具有较高的优化性能。

关键词：人工鱼群算法 群体智能 正交交叉算子 人工智能 

单位：兰州理工大学电气工程与信息工程学院博士生、副教授 兰州市730030 甘肃农业大学 兰州理工大学电气工程与信息工程学院教授博士生导师 兰州理工大学电气工程与信息工程学院副教授、博士 兰州理工大学电气工程与信息工程学院教授