摘要：收集国内常用的、具有代表性的精料补充料和肉骨粉,制备定标集样品235个,外部验证集样品152个。在400~2 498 nm波长范围内进行近红外光谱扫描,选择合适的光谱预处理方法和光谱范围,采用SIMCA方法和DPLS方法分别建立判别分析模型。建立的SIMCA判别分析模型对外部验证集的正确判断率为96.1%,建立的DPLS判别分析模型对外部验证集的正确判断率为100%。与NIRS定量分析精料补充料中MBM的方法相比,定性分析模型能准确判断饲料样品是否掺有MBM。

关键词：反刍动物饲料 肉骨粉 近红外反射光谱 判别分析 

单位：中国农业大学动物营养学国家重点实验室 北京100091 上海金融学院信息管理学院 上海201209 中国农业科学研究院农业质量标准与检测研究所 北京100081