摘要：路面温度由路面湿滑状态（干燥、潮湿、雪、冰）和太阳辐射强度（反映于季节、地理位置、时刻、空气温度和空气湿度）决定,它们三者之间存在非线性因果关系。本文以路面温度和太阳辐射强度为输入构造BP神经网络分类器,间接地识别路面湿滑状态。在干燥和潮湿路面识别实验中,采用28天的1 344个时刻的数据训练BP神经网络,采用2天的96个时刻的数据验证BP神经网络,路面湿滑识别准确率达90%。

关键词：路面识别 路面温度 太阳辐射强度 bp神经网络 

单位：清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 北京100084 江汉大学物理与信息学院 武汉430056