摘要：高光谱遥感信息提取面临的突出问题是混合像元的广泛存在，如何有效地解译混合像元是高光谱遥感应用的关键问题。混合像元不仅影响地物的识别和分类精度，而且是遥感技术向定量化发展的重要障碍，混合像元分解是解决混合像元问题最有效的方法，能够克服高光谱图像空间分辨率的限制。针对传统混合像元分解算法的缺点，基于优化的候选端元判断方法及端元提取的并行设计方法，提出了一种优化的混合像元分解方法，实现了光谱特征信息和空间特征信息的有机融合。通过模拟高光谱数据和真实遥感图像进行仿真研究，实验结果表明，该方法能得到精确的端元和对应的丰度，获得较好的解混效果，为城市地物分类提供了有力支持。

关键词：地物分类 光谱解混 端元提取 光谱空间特征 

单位：湖南工业大学农牧业废弃物资源化综合利用湖南省重点实验室; 株洲412000