摘要：目的 探索运用计算机智能人工神经网络技术建立诊断模型来判断附件包块良恶性的可行性.方法 180例附件包块患者随机分为训练组和测试组.训练组结合统计学多因素分析方法筛选出的参数建立人工神经网络诊断模型;测试组通过ROC曲线分析比较与恶性风险指数模型诊断性能的高低.结果 18项指标中单因素分析有14项指标对判断附件包块的性质有意义（P＜0.05）.由统计学多因素分析选出的参数（年龄、血清CA125、包块内壁突起、腹水及血流平均速度）共5项作为神经网络模型输入层参数,建立模型.ROC曲线证实神经网络模型较恶性风险指数模型的诊断性能高（P＜0.05）.结论 人工神经网络诊断模型对附件包块良恶性判断有良好的诊断性能.

关键词：人工神经网络 恶性风险指数 附件包块 

单位：青岛大学医学院附属医院; 山东青岛266003; 山东大学齐鲁医院; 中国海洋大学; 青岛大学医学院