摘要：以梁桥节点最大位移改变率作为损伤程度伤识别指标，分别采用广义回归神经网络（GRNN）算法和ε-支持向量回归机（ε-SVR）算法，进行损伤程度识别研究。通过对一座铁路双线简支钢桁梁桥某杆件的损伤程度识别研究发现：（1）GRNN 损伤程度识别模型具有一定的抗噪能力，不具有泛化性。（2）SVR 损伤程度识别模型具有很强的抗噪能力和很好的泛化性。（3）以桥梁节点最大位移改变率作为损伤程度识别指标时，数据回归算法不能采用 GRNN 算法，应采用ε-SVR 算法。

关键词：铁路桥 钢桁梁桥 损伤程度识别 grnn 

单位：河北省电力勘测设计研究院土建部 石家庄050031 石家庄铁道大学工程力学系 石家庄050043 石家庄铁道大学大型结构健康诊断与控制研究所 石家庄050043