摘要：结合物流需求量预测过程的实际情况，采用BP神经网络技术，建立基于BP神经网络的物流需求量预测模型。通过有效样本的学习，应用该模型能够实现对物流预测数据指标关系、知识和经验的提取和存储，给出预测模型和流程图框架设计。同时分析了在预测过程中存在的问题，以及预测指标体系进一步研究的方向。

关键词：物流需求量 bp神经网络 预测模型 框架设计 

单位：广西工学院汽车工程系; 广西柳州545006