线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

基于客流n日均量的地铁客流量的时间序列分析

郝勇 朱海燕 铁道运输与经济 2009年第10期

摘要:以上海城市轨道交通系统日客流总量为研究对象,构造客流n日均量作为时间序列数据,使用日客流量与客流7日均量的相对变化率进行平时客流特征分析。以此为基础,建立ARIMA预测模型。通过客流7日均量分别进行系统日客流量的迭代预测和递推预测。实证检验,递推方法的相对误差基本小于迭代方法的相对误差,平时系统日客流量预测的相对误差基本在2%左右。

关键词:城市轨道交通n日均量客流预测

单位:上海工程技术大学航空运输学院 上海201620 上海工程技术大学城市轨道交通学院 上海201620

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

铁道运输与经济

北大期刊

¥400.00

关注 23人评论|0人关注