首页 > 期刊 > 铁道运输与经济 > 基于人工神经网络的铁路客票系统中转路径选取研究 【正文】
摘要:将人工神经网络引入铁路客票发售和预订系统进行中转路径的优选,可以避免人工选择的盲目性,同时也为售票提供方便。通过提出一种中转路径的人工神经网络模型,运用人工神经网络中的误差反向传播算法,利用换乘样本自学习网络结构、各神经元之间的权重和阈值,根据应用实例进行旅客中转换乘最优方案的合理性判断。
关键词:铁路 客票系统 人工神经网络 中转路径
单位:中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 北京100081
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