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基于人工神经网络的铁路客票系统中转路径选取研究

于澎 朱建生 铁道运输与经济 2010年第03期

摘要:将人工神经网络引入铁路客票发售和预订系统进行中转路径的优选,可以避免人工选择的盲目性,同时也为售票提供方便。通过提出一种中转路径的人工神经网络模型,运用人工神经网络中的误差反向传播算法,利用换乘样本自学习网络结构、各神经元之间的权重和阈值,根据应用实例进行旅客中转换乘最优方案的合理性判断。

关键词:铁路客票系统人工神经网络中转路径

单位:中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 北京100081

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铁道运输与经济

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