摘要：基于傅里叶级数预测模型,以我国2004—2009年铁路客运量为数据基础,通过将时间序列划分为趋势性与季节性部分,分别采用最小二乘法与傅里叶级数法对两者进行拟合,应用Matlab软件编程,求出预测模型,并进行客运量预测。通过对预测结果的误差分析,结果表明：采用傅里叶级数预测法预测我国铁路客运量的效果较好。

关键词：铁路客运量 傅里叶级数 预测模型 

单位：湖南人文科技学院数学系 湖南娄底417000