摘要：在分析有关铁路客运量预测方法的基础上，针对BP神经网络模型存在的不足，提出基于粒子群优化算法（PSO）优化BP神经网络的参数，即改进的PSO方法（IPSO）。以我国1990—2007年的铁路客运量为研究对象，确定输入样本和输出样本，以及训练集和测试集，建立基于IPSO的BP神经网络优化模型预测铁路客运量。预测结果表明，IPSO-BP网络的算法训练时间短，收敛速度快，预测精度高。

关键词：铁路 客运量 bp神经网络 预测 

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