首页 > 期刊 > 铁道运输与经济 > 基于GRNN的主要编组站办理车辆数的预测 【正文】
摘要:运用广义回归神经网络对铁路编组站办理车辆数进行预测。在对编组站办理车辆数的经济因素和结构因素进行分析的基础上,给出GRNN预测的全过程,并将GRNN与BP网络预测进行比较,建立网络、训练和检测,最终模拟得到全路主要编组站办理车辆数。实例分析证明GRNN能提高预测精度,为编组站规划和设计提供理论支持。
关键词:铁路 编组站 办理车辆数 有调中转车 无调中转车
单位:中国铁道科学研究院运输及经济研究所 北京100081
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