摘要：通过研究粒子群算法,建立铁路客票预售期制定应用研究模型。该模型通过设置平滑度目标函数,分析模型参数设置方法,通过调节客票发售的预售期平滑预售期内的日售票量。以2012年春运客票销售数据作为样本进行仿真实验,对预售期进行了优化。

关键词：粒子群算法 铁路客票 预售期 日售票量 

单位：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 北京100081