首页 > 期刊 > 铁道运输与经济 > 基于线性回归-马尔可夫模型的铁路客运量预测 【正文】
摘要:随着我国经济的快速发展和社会进步,旅客出行更加注重运输的便捷性、舒适性、安全性等,客运量规模和增长速度是衡量铁路运营效果的一项重要指标。在分析各种客运量预测模型的基础上,通过对线性回归预测模型的结果进行马尔可夫链改进,可以提高铁路客运量预测的准确性,但回归-马尔可夫预测模型的应用还需要不断完善。
关键词:铁路 客运量 线性回归
单位:沈阳铁路局沈阳客运段 辽宁沈阳110013
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