首页 > 期刊 > 铁道运输与经济 > 基于非集计MNL模型的城际铁路需求预测 【正文】
摘要:在分析城际铁路客流预测常用方法的基础上,提出有效反映个人出行特征的城际铁路需求预测模型——非集计MNL模型。采用行为调查/意向调查(RP/SP)的出行调查数据对该模型的参数进行标定,并实现模型求解。以成渝通道为例,依据模型参数估计和客运量预测,探讨该预测方法的可操作性,根据个人的出行行为特征进行较为合理的出行预测。
关键词:城际铁路 非集计模型 需求预测
单位:西南交通大学交通运输与物流学院 四川成都610031
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