摘要：大数据在生命周期的各个环节都面临着内部和外部的风险,存在着诸多隐患。企业需要采用相应的安全防护技术以降低大数据面临的安全风险。随着移动互联网和物联网等新一代信息技术的快速发展,数据规模呈现爆炸式增长,数据模式也愈发复杂化。当前,大数据安全面临着许多挑战,存在着较高风险。大数据安全所涉及的领域已不仅局限于个人信息层面,更是事关企业安全和国家安全。大数据安全形势严峻在大数据环境下,数据量大、数据类型多样、数据构成复杂,这使现有的存储系统架构和安全防护面临挑战。

关键词：数据类型 挑战 数据安全 层面 数据量 

单位：中国信息通信研究院