摘要：隧道围岩分级是隧道结构设计的前提工作,也是确保隧道施工安全的关键技术。文章应用神经网络的联想记忆功能,以隧道围岩5个级别作为训练标本,建立隧道围岩与分级指标岩体完整性、岩块强度特性、结构面间的平均距离、结构面状态、岩体的水力条件和地应力场状态之间对应关系的BP判定模型,并将分级结果与模糊系统分级和地质勘查分级法进行对比,效果良好。利用人工神经网络模型为隧道围岩分级提供了一条新途径。

关键词：梅关隧道 神经网络 围岩分级 

单位：中南大学土木建筑学院; 长沙410075; 中铁隧道股份有限公司; 郑州450000