摘要：将系统性跳跃和异质跳跃视为尾部事件，从极值理论的视角探讨股票收益率分布的尾部特征．利用timeofday（TOD）方法消除高频数据的日内效应，运用指数一个股法’分解系统性跳跃和异质跳跃，并采用peakoverthreshold（POT）方法分别估计它们的左尾和右尾参数．实证研究表明，A股市场日内效应具有明显的“L”型特征，每支股票的系统性跳跃与异质跳跃都是显著存在的，且两类跳跃都具有非常明显的厚尾特征，所有股票的右尾跳跃次数和贡献都大于左尾，这表明，频繁出现的资产价格跳跃及其尾部特征是导致股票收益率非正态分布的一个重要原因．

关键词：系统性跳跃 极值理论 tod方法 pot方法 尾部跳跃 

单位：郑州大学商学院 郑州450001 深圳证券交易所 深圳518038 华中科技大学经济学院 武汉430074