摘要：针对传统电动执行器可靠性低的问题,提出了一种网络化电动执行器故障自诊断与自保护方法。首先从网络化电动执行器的运行参数中提取故障特征信息并按其关联程度分类。其次采用模糊信息融合方法对故障特征信息进行信息融合,对运行中的异常现象作出判断。最后通过规则推理选择故障自保护措施,确保网络化电动执行器正常运行。本文还给出了故障诊断流程和断信号、过载等典型故障的判别与保护方法。检验与实际运行表明,具有故障自诊断与自保护技术的网络化电动执行器运行可靠、稳定。

关键词：网络化电动执行器 故障自诊断 故障自保护 模糊信息融合 专家系统 

单位：湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082