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神经网络与DE算法在自适应滤波中的应用

张鸣 韦国勋 杨煜普 自动化仪表 2010年第04期

摘要:为了满足电流互感器自动测试系统中处理采集数据的需求,提出了一种基于神经网络与微分进化算法的自适应滤波器。在传统自适应滤波器结构中引入神经网络,提高了非线性处理能力;而微分进化算法则能保证全局最优解。试验表明,将改进后的滤波器应用于测试系统中具有较好的滤波效果,验证了该滤波方法应用于工业测控领域的正确性与可行性。

关键词:神经网络微分进化自适应滤波电流互感器虚拟仪器

单位:上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海200240

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