摘要：为了实现采掘接替计划的自动生成与动态调整，构造了一种基于神经网络的采掘接替专家系统的结构模型。以矿井生产过程中存在的采掘失衡问题作为研究对象，提出了基于神经网络的知识获取方法，并对专家系统进行优化。该系统不但解决了专家系统获取知识的瓶颈问题，而且提高了整个系统的响应速度和准确性。采用ASP. NET和SQL Server等技术实现了专家系统的开发，并与人工编制的采掘计划进行比较。结果表明，基于神经网络的采掘接替专家系统能够更合理地生成采掘接替计划。

关键词：神经网络 采掘接替 专家系统 sql 精度 

单位：河北工程大学信息与电气工程学院 河北 邯郸056038