摘要：大数据时代运用学习分析技术挖掘教育数据背后的知识，优化学习过程成为教育者的共同诉求。学习分析仪表盘实现了知识生成与教育数据挖掘结果可视化，能够支持学生自我认知、自我评价、自我激励和社会意识及未来智慧学习环境。该文采用文献分析法对国内外学习分析仪表盘发展现状进行了梳理，综述了10个学习分析仪表盘案例并分析其特性，实现通过教育数据挖掘技术和可视化技术支持学生和教师。基于Few仪表盘设计原则和Kirkpatrick四层评价模型设计学习分析仪表盘概念框架，并从个人、他人及个人与班级等视角设计了学习分析仪表盘。最后，以美国匹兹堡大学PAWS中心研发的MasteryGrids自适应学习系统为例，采用实验研究法、问卷调查及访谈等方法对学习分析仪表盘进行主观、客观评价。研究结果表明尽管学习分析仪表盘对学习成绩促进作用不显著，但却从本质上提高了学习效率和动机，增强了学生对学习的认知度和对课程学习的满意度。

关键词：学习分析仪表盘 大数据 个性化 可视化 

单位：东北师范大学计算机科学与信息技术学院; 吉林长春130117; 湖南第一师范学院信息科学与工程学院; 湖南长沙410205; 国家开放大学教育教学部; 北京100039