摘要：针对配电调度中海量监测数据的处理延迟越来越大、计算节点任务不均衡的问题,在分布式消息队列和实时流计算框架的基础上,提出一种基于排队模型的配电监控信息的CQB并行处理方法。以分布式消息队列作为数据缓存,综合运用流计算拓扑并行编程模型,设计配电监测数据的拓扑实例,并对流计算集群处理拓扑计算任务时的轮询任务调度方法进行改进。以铁道配电监控系统数据和加拿大魁北克水电公司配电负荷数据为算例,对若干组拓扑实例进行数据处理延时测试和集群性能测试。结果表明：通过对消息队列分区数和流计算组件并行数的优化设置,可有效提高海量配电监控信息的响应能力和扩展集群的处理效率,改进任务调度方法可使流计算集群整体负载更加均衡,降低配电监控数据处理延时。

关键词：调度中心 流计算 排队论 配电大数据 并行均衡控制 

单位：华东交通大学电气与自动化工程学院; 江西省南昌市330013