摘要：为分析城市群内低频率城际出行行为，对长三角城市群内上海与其他城市间的城际出行进行选择方案抽样调查，基于城际出行行为调查数据建立出行方式选择的多项Logit（MNL）模型；选择方案抽样调查数据与随机抽样调查数据存在方案分层结构偏差和因素重视度偏差，故引入反转因子（IPW），分别用外源性样本极大似然估计（ESMLE）简单修正法和加权外源性样本极大似然估计（WESMLE）法对MNL模型进行修正。结果表明：未修正模型及2种修正法下的模型命中率分别为57％，75％和84％；WESMLE修正后的模型能基本满足建模精度要求；城市群内低频率城际出行行为受出行时间、费用及个人属性等因素影响，同时，也表现出一定程度的随机性和随意性。

关键词：交通工程 城际出行行为 选择方案抽样法 mnl 低频率 

单位：同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 上海201840 上海工程技术大学城市轨道交通学院 上海201620