摘要：提出了一种基于小波神经网络的切削刀具状态监测方法,即提取反映刀具磨损状态的特征参数,利用小波神经网络的非线性模型,实现在线状态监测;同时针对多输入输出问题带来的网络规模大、收敛速度慢等问题,提出了一种网络优化算法,即采用改进的遗传算法寻找最优小波基元,从而简化小波网络并加快收敛.仿真实例证明该方法是有效的.

关键词：刀具 状态监测 小波网络 优化的遗传算法 

单位：河北师范大学电子工程系; 石家庄; 050031; 燕山大学电气工程学院; 秦皇岛; 066004; 燕山大学电气工程学院; 秦皇岛; 066004; 河北师范大学电子工程系; 石家庄; 050031; 衡水师范高等专科学校计算机中心; 衡水; 053200