摘要：提出了一种基于分形理论和神经网络的刀具磨损监测方法,从切削力动态分量中提取分形维数D、从切削力静态分量中提取切削力比R这两个特征量作为监测刀具磨损状态指标,并将这两个特征量及切削速度作为神经网络的输入.试验结果表明,该方法能有效识别刀具的磨损状态.

关键词：刀具磨损 状态监测 分形理论 神经网络 

单位：华南理工大学机械工程学院; 广州; 510640