首页 > 期刊 > 中国机械工程 > 基于神经网络PID的轧机AGC力控制 【正文】
摘要:以PID控制器为基础,辅助以神经网络的自学习、自适应能力,将神经网络和PID控制融合为一体,设计出一种神经网络PID控制器,应用于具有高度非线性、时变性的板带轧机AGC力控制系统,仿真结果表明,能有效改善系统的动态品质,并具有良好的适应能力.
关键词:pid控制 神经网络 bp算法 液压agc
单位:燕山大学; 秦皇岛; 066004
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