首页 > 期刊 > 中国机械工程 > 基于支持向量机和特征选择的超声缺陷识别方法研究 【正文】
摘要:缺陷的自动识别在管道缺陷超声无损检测和评估中具有重要意义。提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM)来对缺陷进行识别。为了验证系统的有效性,在实验室内作了大量的超声检测实验。实验结果表明,系统对管道缺陷具有较高的分类性能。
关键词:超声检测 缺陷识别 混沌遗传算法 特征选择
单位:上海交通大学; 上海200030
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