摘要：针对单一故障诊断方法诊断精度偏低的问题，提出了决策级信息融合故障诊断模型。该模型首先分别用BP神经网络和综合关联度故障诊断方法对故障进行诊断，然后利用D—S证据理论分别将BP神经网络和综合关联度故障诊断方法在同一时刻不同测点的诊断结果进行局部融合，最后将BP神经网络诊断的局部融合结果和综合关联度诊断的局部融合结果进行全局决策级融合，诊断对象是否有故障并判断故障的模式。离心式风机故障诊断实例证明了该方法的有效性。

关键词：决策级融合 故障诊断 bp神经网络 综合关联度 

单位：南昌大学 南昌330031 浙江大学 杭州310027