摘要：为解决平面磨削过程中工件表面粗糙度预测和砂轮钝化监测困难的问题,利用贝叶斯网络建立了平面磨削状态智能监测模型。该模型在获取系统磨削用量和工件材料的基础上,在线提取磨削声发射信号的峭度系数,可以有效预测工件粗糙度和识别砂轮钝化状态,为数控系统调节加工参数提供参考。该模型在平面磨床的磨削监测试验中取得了良好的效果。

关键词：平面磨削 贝叶斯网络 声发射技术 粗糙度预测 

单位：衢州学院 衢州324000 浙江大学浙江省先进制造技术重点实验室 杭州310027