线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

基于改进粒子群算法的并联机器人运动学精度提高新方法

杜义浩; 谢平; 田培涛; 刘彬 中国机械工程 2012年第16期

摘要:针对并联机器人在基于给定工作任务进行轨迹规划过程中,存在因机构误差引起的期望轨迹与理想轨迹之间的偏差,由此造成并联机器人运动学精度降低的问题,提出了一种并联机器人运动学精度提高新方法。首先将连续工作任务离散化为满足精度要求的若干理想位姿点,在建立并联机器人位姿误差模型基础上,将机构误差项转化为驱动杆误差;基于种群排列熵模型和粒子速度激活机制改进了粒子群算法,并利用改进的粒子群算法组合优化驱动杆参数,补偿并联机器人位姿误差,进而修正期望轨迹以提高并联机器人运动学精度。通过MATLAB和ADAMS仿真验证了所提出方法的可行性和有效性。

关键词:并联机器人运动学精度粒子群优化期望轨迹修正

单位:燕山大学; 秦皇岛066004

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

中国机械工程

北大期刊

¥984.00

关注 30人评论|2人关注