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基于ICPSO优化的极限学习机在故障诊断中的应用

高斐; 李洪儒; 许葆华 中国机械工程 2013年第20期

摘要:极限学习机(extreme learning machine,ELM)的分类性能受随机产生的输入权值和隐层阈值的影响,为此,提出一种改进的混沌粒子群算法(ICPSO),用以优化输入权值和阈值,得到基于ICPSO优化的ELM故障诊断模型。仿真和实验结果表明,ICPSO算法改善了ELM网络的学习效率和诊断精度,可有效应用于故障诊断。

关键词:极限学习机改进混沌粒子群算法故障诊断液压阀

单位:军械工程学院; 石家庄; 050003; 95918部队; 广水432700

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中国机械工程

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