摘要：针对现代机械复杂化、智能化的特点，为快速准确地诊断出设备故障，提出了基于PCA与蚁群算法的机械故障聚类诊断新方法。定义了聚类准确率判别因子，对主元的选取进行自适应调整，利用基于高斯径向基核函数的主元分析方法实现了故障特征提取。以蚁群算法解决旅行商问题为原型，定义了城市圈，改进蚁群算法实现了双重寻优，把故障聚类转化为蚁群算法最擅长的寻求最优解问题，将改进的蚁群算法用于故障特征样本的聚类。实例分析证明了该方法的有效性。

关键词：主元分析 蚁群算法 聚类分析 故障诊断 

单位：湖南科技大学; 湘潭411201