摘要：针对有多个研制阶段的成败型系统，提出了一种可靠性增长的Bayes评定模型。该模型首先根据Laplace检验，确定系统的可靠性是否增长；然后根据各个阶段可靠度的点估计，运用DGM（1，1）模型对现场试验的可靠度进行预测，得到验前信息，再运用列联表分析计算验前信息与现场试验信息的相似程度；最后，结合Bayes方法对验前信息和现场信息进行融合，在给定的置信度下，得到系统的可靠度置信下限。实例分析表明了该模型的有效性。

关键词：贝叶斯方法 可靠性增长 灰色预测 成败型 相似系数 

单位：南京航空航天大学; 南京210016; 英国DeMontfort大学; 莱斯特; LE19BH; 河南科技学院; 新乡453003